Stessa dinamica: facevo domande impersonali, ricevevo risposte enfatiche e sbagliate, che mi elogiavano dandomi del "tu".
Ho reagito in maniera diversa (se non mi pagano non lavoro per istruire il loro modello): ho scritto "Ho capito", ricevendo complimenti anche se sbagliavo tutto.
Sembra che i modelli centralizzati abbiano come unico scopo lodare e creare dipendenza, il meglio è non usarli. @aitech
@Pare sarebbe interessante capire perché è stata aggiunta la parte di pseudogratificazione dell'utente (la dipendenza è ovvia, ma questa è qualcosa in più) @aitech
@mau
Credo aiuti a consolidare la dipendenza, spostandola anche sul lato emotivo.
Immagino serva a far sì che l'utente si fidi.
«In un mondo nel quale prendo sberle a destra e a manca, ecco finalmente "qualcuno" che capisce il mio valore, apprezza i miei gusti e le mie scelte. Perché non dovrei fidarmi quando mi propone qualcosa, aprirmi quando suggerisce di parlare?»
Il modello di business immagino sia il solito: estrarre informazioni, profilare e propinare propaganda.
Sbaglio? @aitech
@Pare vedi come sono ingenuo? non guardo mai le richieste di un chatbot.
Per il resto, è chiaro che se tu fai una domanda a chiunque (o cosunque, nel caso degli LLM) avrai una risposta propagandistica, quindi non è che la cosa mi cambi così tanto la vita...
@Pare ok, mettiamo "di parte". Per le risposte supposte oggettive, il problema però è la scuola (inteso come superiori, prima sarebbe impossibile. E non solo licei, anche istituti tecnici e professionali). È lì che si dovrebbe imparare a capire che una risposta oggettiva non la possiamo avere nemmeno in matematica (mi sono fatto una maglietta apposta).
@elettrona@aitech quando nel 1982 ho cominciatp l'università (matematica :-) ) c'era il boom delle iscrizioni a informatica, ma era un boom relativo allo stato stagnante delle materie STEM. Per dire, ci saranno state 800 matricole a informatica a Pisa contro 80 a matematica (che sono rimaste poi un quarto, ma questa è un'altra storia).
Secondo me la "generazione di mezzo" è quella dei nati tra il 1970 e il 1990 a tenersi larghi. Prima e dopo ci sono solo le eccezioni.
13 Comments
Pare@sociale.network · 1 pts · 184d
@mau
Anche a me ultimamente è capitato di provare un servizio di #ImbonitoreArtificiale (IA).
Stessa dinamica: facevo domande impersonali, ricevevo risposte enfatiche e sbagliate, che mi elogiavano dandomi del "tu".
Ho reagito in maniera diversa (se non mi pagano non lavoro per istruire il loro modello): ho scritto "Ho capito", ricevendo complimenti anche se sbagliavo tutto.
Sembra che i modelli centralizzati abbiano come unico scopo lodare e creare dipendenza, il meglio è non usarli.
@aitech
mau@poliversity.it · 1 pts · 184d
@Pare sarebbe interessante capire perché è stata aggiunta la parte di pseudogratificazione dell'utente (la dipendenza è ovvia, ma questa è qualcosa in più) @aitech
Pare@sociale.network · 1 pts · 184d
@mau
Credo aiuti a consolidare la dipendenza, spostandola anche sul lato emotivo.
Immagino serva a far sì che l'utente si fidi.
«In un mondo nel quale prendo sberle a destra e a manca, ecco finalmente "qualcuno" che capisce il mio valore, apprezza i miei gusti e le mie scelte. Perché non dovrei fidarmi quando mi propone qualcosa, aprirmi quando suggerisce di parlare?»
Il modello di business immagino sia il solito: estrarre informazioni, profilare e propinare propaganda.
Sbaglio?
@aitech
mau@poliversity.it · 1 pts · 184d
@Pare @aitech per il momento non è così facile fare propaganda, a meno che qualcuno non cominci a chiedere "chi posso votare?"
Pare@sociale.network · 1 pts · 184d
mau@poliversity.it · 1 pts · 184d
@Pare vedi come sono ingenuo? non guardo mai le richieste di un chatbot.
Per il resto, è chiaro che se tu fai una domanda a chiunque (o cosunque, nel caso degli LLM) avrai una risposta propagandistica, quindi non è che la cosa mi cambi così tanto la vita...
@aitech
Pare@sociale.network · 1 pts · 184d
mau@poliversity.it · 1 pts · 184d
@Pare ok, mettiamo "di parte". Per le risposte supposte oggettive, il problema però è la scuola (inteso come superiori, prima sarebbe impossibile. E non solo licei, anche istituti tecnici e professionali). È lì che si dovrebbe imparare a capire che una risposta oggettiva non la possiamo avere nemmeno in matematica (mi sono fatto una maglietta apposta).
@aitech
elettrona@poliversity.it · 1 pts · 184d
mau@poliversity.it · 1 pts · 184d
@elettrona @aitech però penso che almeno per un po' di gente avere chiaro quali sono i meccanismi sottostanti permetta di schivarli.
elettrona@poliversity.it · 1 pts · 184d
mau@poliversity.it · 1 pts · 184d
@elettrona @aitech (io sono tecnicamente un boomer :) )
elettrona@poliversity.it · 1 pts · 184d
mau@poliversity.it · 1 pts · 184d
@elettrona @aitech quando nel 1982 ho cominciatp l'università (matematica :-) ) c'era il boom delle iscrizioni a informatica, ma era un boom relativo allo stato stagnante delle materie STEM. Per dire, ci saranno state 800 matricole a informatica a Pisa contro 80 a matematica (che sono rimaste poi un quarto, ma questa è un'altra storia).
Secondo me la "generazione di mezzo" è quella dei nati tra il 1970 e il 1990 a tenersi larghi. Prima e dopo ci sono solo le eccezioni.