Taalas ha rilasciato un chip ASIC che esegue Llama 3.1 8B a 17.000 token al secondo

Taalas ha rilasciato un chip ASIC che esegue Llama 3.1 8B a 17.000 token al secondo

Taalas ha praticamente inciso i 32 strati di Llama 3.1 in sequenza su un chip: i pesi del modello sono transistor fisici incisi nel silicio.
Dovrebbe essere 10 volte più economico in termini di costi di gestione rispetto ai sistemi di inferenza basati su GPU e 10 volte meno energivoro. Non ci sono DRAM/HBM esterne, ma una piccola quantità di SRAM on-chip.

https://www.anuragk.com/blog/posts/Taalas.html

@aitech

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4 Comments

Suoko@feddit.it · 1 pts · 175d

Sembrano buoni per l'automotive e le telecamere del futuro distopico

pgo@mastodon.uno · 1 pts · 175d (7 replies)

@informapirata @aitech
Se il prodotto si rivelerà reale, popcorn e patatine guardando cosa succede alle megacentrali elettriche, agli immensi datacenter e soprattutto alle prenotazioni dei wafer di silicio fatte dai soliti giganti.

Attendere prego...

game@bologna.one · 1 pts · 175d (6 replies)

@pgo @informapirata @aitech

Nel weekend anche questo, sempre in tema boost di performance che si possono dare a Llama con differenti setup hardware: https://news.ycombinator.com/item?id=47104667

Sono tra l'altro esperimenti "dal basso". Mi fa pensare che ci sia veramente molto spazio di ottimizzazione sul tema energia/velocità, se diventasse quello il focus dei grandi player.

francina1909@mastodon.uno · 1 pts · 175d (5 replies)
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sandropisano@mastodon.uno · 1 pts · 175d (3 replies)
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francina1909@mastodon.uno · 1 pts · 175d
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informapirata@mastodon.uno · 1 pts · 175d (1 reply)

@sandropisano aggiungiamo però che si tratta di una tecnologia poco più che prototipale e non ancora né verificata a dovere, né industrializzata. Ma è sicuramente interessante e potenzialmente "disruptive" per alcuni attori del settore

@francina1909 @game @pgo @aitech

francina1909@mastodon.uno · 1 pts · 175d
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sandropisano@mastodon.uno · 1 pts · 175d
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